小数类型
专门用来存储小数的
在mysql中将小数类型又分为两类：浮点型和定点型
浮点型
浮点型又称之为精度类型：是一种有可能丢失精度的数据类型，数据有可能不那么准确（尤其在超出范围的时候）
之所以能存储较大的数值（不精确），原因就是利用存储数据的位来存储指数
float
float又称之为单精度类型，系统提供四个字节来存储数据，但是能表示的数据范围比整形大的多，大概是10的38次方；只能保证大概7个左右的精度（如果数据在7位数以内，那么基本是准确的，但是如果超过7位数，哪儿买就是不准确的）
基本语法
float：表示不指定小数位的浮点数
float（M,D）：表示一共存储M个有效数字，其中小数位占D位
例如float（10，2） 整数部分为8位，小数部分为2位
- 创建数据表保存浮点数
- 插入合理数据
注意：如果数据精度丢失，那么浮点型是按照四舍五入的方式进行计算 插入超出大小的数据
数据长度刚好满足条件，但是精度超出
说明用户不能插入数据直接超过指定的整数部分长度，但是如果是系统自动进位导致，系统可以承担
- 浮点数可以采用科学计算法来存储数据
浮点数的应用：通常是用来保存一些数量特别大，大到可以不用那么精确的数据。
double
double又称之双精度，系统用8个字节来存储数据，表示的范围更大，10的38次方，但是精度也只有15位左右
定点数
定点数，能够保证数据精确的小数（小数部分可能会不精确，超出长度会四舍五入），整数部分会一定精确
decimal
decimal定点数，系统自动根据存储的数据来分配存储空间，每大概9个数就会分配四个字节进行存储，同时小数和整数部分是分开的。
decimal（M,D）：M表示总长度，最大值不能超过65，D代表小数部分长度，最长不能超过30
- 创建表：与浮点数对比
- 插入正常数据
- 插入最大数据（我们创建时已经设定了最大长度位10位，整数部分为8位）
- 插入最大数据，且让定点型的小数部分超过位数限制四舍五入后，整数部分进位超出限制，此时会报错！
定点数的应用：设计金额时使用较多的是定点数